Yöntem kartı · Sayı algısı

Sayı doğrusu.

0 ile 1000 arasındaki bir doğruda 150 nerede durur? Sayıları zihnindeki cetvele ne kadar doğru yerleştiriyorsun?

Deneye git2 dk sürer0 gerçek ilk cevap

Özgün çalışma

  1. Siegler, R. S., & Opfer, J. E. (2003). The development of numerical estimation: Evidence for multiple representations of numerical quantity. Psychological Science, 14(3), 237–243. Kaynak
  2. Booth, J. L., & Siegler, R. S. (2006). Developmental and individual differences in pure numerical estimation. Developmental Psychology, 42(1), 189–201. Kaynak
  3. Opfer, J. E., & Siegler, R. S. (2007). Representational change and children's numerical estimation. Cognitive Psychology, 55(3), 169–195. Kaynak
  4. Dehaene, S., Izard, V., Spelke, E., & Pica, P. (2008). Log or linear? Distinct intuitions of the number scale in Western and Amazonian indigene cultures. Science, 320(5880), 1217–1220. Kaynak
  5. Barth, H. C., & Paladino, A. M. (2011). The development of numerical estimation: Evidence against a representational shift. Developmental Science, 14(1), 125–135. Kaynak
  6. Anobile, G., Cicchini, G. M., & Burr, D. C. (2012). Linear mapping of numbers onto space requires attention. Cognition, 122(3), 454–459. Kaynak

Uyarlamamız

Siegler ve Opfer'in (2003) sayı doğrusu tahmin görevinin uyarlaması. Beş elin her birinde dört sayı tek tek gösterilir ve uçlarında yalnızca 0 ile 100 (1. ve 4. el) ya da 0 ile 1.000 (2., 3., 5. el) yazan bir doğruya yerleştirilir. Sayılar doğrunun her bölgesinden gelecek biçimde aralıklardan seçilir; 0–1.000'de 50'nin, 0–100'de 25'in katları kullanılmaz.

Özgün çalışmadan farklar

  • Katılımcılar yetişkindir; özgün çalışmalar çocukların gelişimini inceledi.
  • Dört ya da sekiz sayı doğrusal ve logaritmik modeli tek kişide güvenilir biçimde ayırmak için azdır.

Ölçülen değişkenler

Açık veri dosyasındaki sütunlar. Liste biçimindeki alanlar numaralı sütunlara açılır (örneğin rt_60, est_3); JSON sütunlarında yalnızca sayılar ve sabit uyaran adları bulunur.

SütunTürAçıklama
dJSONSayılar: [[el, ölçek 100/1000, sayı, tahmin, süre ms] × 20].
pts_1numberElde puan: dört sayının ortalaması, sayı puanı 10 / (1 + (|tahmin − sayı| / ölçek / 0,05)^1,6). (1. öğe)
pts_2numberElde puan: dört sayının ortalaması, sayı puanı 10 / (1 + (|tahmin − sayı| / ölçek / 0,05)^1,6). (2. öğe)
pts_3numberElde puan: dört sayının ortalaması, sayı puanı 10 / (1 + (|tahmin − sayı| / ölçek / 0,05)^1,6). (3. öğe)
pts_4numberElde puan: dört sayının ortalaması, sayı puanı 10 / (1 + (|tahmin − sayı| / ölçek / 0,05)^1,6). (4. öğe)
pts_5numberElde puan: dört sayının ortalaması, sayı puanı 10 / (1 + (|tahmin − sayı| / ölçek / 0,05)^1,6). (5. öğe)
pointsnumberToplam puan (0–50).
paenumberOrtalama yüzde mutlak hata (bütün sayılar).
pae1000number0–1.000 doğrusunda ortalama yüzde mutlak hata.
pae100number0–100 doğrusunda ortalama yüzde mutlak hata.
fitJSONModel uyumları: {"1000": {lin, log: R², a, b: doğrusal katsayılar, la, lb: logaritmik katsayılar}, "100": {…}}.
bestlin | log0–1.000 doğrusunda daha iyi uyan model (lin | log).
Her dosyada bulunan ortak sütunlar (14)
row_idstringSatır kodu. Her sürümde yeniden ve rastgele üretilir; kişiyi tanımlamaz, sürümler ya da deneyler arasında eşleştirilemez.
experimentstringDeneyin kısa adı (adres kısaltması).
experiment_versionintegerCevap biçiminin sürümü. Biçim değişen deneylerde yalnızca güncel biçim yayımlanır.
dateYYYY-MM-DD | YYYY-Www | YYYY-MMCevabın verildiği gün (İstanbul saati). Aynı gün, dil ve cihazda 5 kişiden az cevap varsa ISO haftasına, o da yetmezse aya kabalaştırılır.
date_precisionday | week | monthdate sütununun inceliği.
langtr | en | (boş)Arayüz dili. Dil kaydı Ekim 2026’nın ilk haftasında başladı; daha önceki cevaplarda yalnızca uyaranı dile bağlı deneylerde bilinir, bilinmiyorsa boş.
devicedesktop | mobile | tablet | (boş)Tarayıcının tanıttığı cihaz sınıfı (yalnızca sınıf; tarayıcı bilgisi saklanmaz ve yayımlanmaz).
sourcesite | embedCevabın geldiği yer: balabs sitesi ya da başka bir sitede gömülü deney. Gömen sitenin adresi yayımlanmaz.
modefree | daily | challenge | race | session | (boş)Puanlı deneylerde oynama biçimi: serbest, günün turu, meydan okuma, yarış odası, deney oturumu. Puansız deneylerde ve biçimi saklanmayan eski cevaplarda boş.
color_visionnormal | rg | by | contrast | (boş)Renge dayalı deneylerde katılımcının seçtiği renk görüşü modu: normal, kırmızı-yeşil, mavi-sarı ya da yüksek kontrast. Modlarda uyaranlar farklı eksenlerde üretilir; karşılaştırmalar mod içinde yapılmalıdır. Diğer deneylerde boş.
first_play1Her satır bir deneğin bu deneydeki ilk oynayışıdır (her zaman 1). Tekrar oynayışlar yalnızca sıralama puanı olarak saklanır ve açık veriye girmez.
seen_beforeyes | no | unsure | (boş)Katılımcının bu deneyi ya da bilinen cevabını daha önce görüp görmediğine dair kendi beyanı (soran deneylerde).
duration_snumberDeneyin başından cevabın gönderilmesine kadar geçen süre, saniye (istemcide ölçülür, 0,1 s).
play_scorenumberİlk oynayışın sıralama puanı (puanlı deneylerde; tanımı yöntem kartında). Puansız deneylerde boş.

Dışlama ölçütleri

Sunucu yirmi sayının ele ve ölçeğe göre plana uyduğunu, sayının ölçekten küçük ve tahminin ölçek içinde olduğunu doğrular.

  • Yalnızca her deneğin bu deneydeki ilk cevabı; tekrar oynayışlar girmez.
  • Simülasyon satırları, botlar, engellenmiş ve örnek hesaplar girmez.
  • 3 Ekim 2026 öncesindeki cevaplar girmez (açık veri notunun yayında olduğu ilk gün).

Puanlama

Sıralama puanı: toplam puan (0–50); yüksek olan daha iyi.

Sıralama ölçüsü: sayı doğrusu (yüksek daha iyi). Açık verideki play_score sütunu ilk oynayışın bu puanıdır.

Sürüm notları

  • Ekim 2026

    Arayüz dili (lang) cevapla birlikte saklanmaya başladı; önceki cevaplarda yalnızca uyaranları dile bağlı deneylerde biliniyor, ötekilerde boş.