Açık Topluluk algısı Ariely, 2001

Ortalamayı yakala.

Farklı boylarda on iki daire ya da on iki eğik çizgi yarım saniye görünür; sonra ortalama boyu ya da ortalama eğimi kurarsın. İki elde de sürpriz bir soru var: hangi daire kümedeydi? Görme sistemi bir kalabalıktan neyi saklar, neyi bırakır?

2 dksürer 0katılım Anonimkayıt gerekmez
12 → 1
EXP. 045

On iki daireyi yarım saniye gördükten sonra ortalama boylarını kurabilir misin? Peki içlerinden birini tanıyabilir misin?

Deney yükleniyor… JavaScript kapalıysa deney çalışmaz; bilim kutusunu ve makaleyi aşağıda okuyabilirsin.

Tekrar oyna, yüksel

Sıralama.

  1. Henüz kimse sıralamaya girmedi. İlk sen ol.
Sıralamada yalnızca gönüllüler görünür. Anonim oynayışların, gönüllü olunca hesabına bağlanır.Gönüllü ol ortalama gözü · her kişinin en iyi oynayışı sayılır · “Bugün” her gece yarısı (İstanbul) sıfırlanır
Önce deneye katıl.

Bilimi okumak cevabını etkileyebilir. Katıldıktan sonra her şey açılır; istersen yine de şimdi okuyabilirsin.

Deneye dön
Bilim kutusu

Görme sistemi benzer şeylerden oluşan bir kümeye kısa bir an baktığında, tek tek üyeleri değil kümenin özetini, örneğin ortalama büyüklüğünü ya da ortalama yönünü şaşırtıcı bir doğrulukla saklayabilir. Buna topluluk algısı (ensemble perception) denir.

Ne ölçüyoruz

Yarım saniyelik bir bakışta bir kümenin ortalamasını ne kadar doğru yakaladığını ve aynı anda tek tek üyeleri ne kadar hatırladığını ölçüyoruz. Beş elden üçünde lacivert zeminde on iki beyaz daire 500 milisaniye görünür. Daireler dört farklı boydadır (her boydan üç tane) ve çapları ortalama çapın 0,66, 0,84, 1,16 ve 1,34 katıdır; en büyük daire en küçüğün yaklaşık iki katıdır. Ortalama çap oyun alanının genişliğinin yüzde 7,5 ile 10,5'i arasında rastgele seçilir. 300 milisaniyelik boş bir ekrandan sonra ortada tek bir daire belirir; başlangıçta ortalamadan yüzde 26 ile 42 küçük ya da yüzde 35 ile 73 büyüktür. Parmağını ya da fareni ekranda dışarı doğru sürükleyince büyür, içeri doğru sürükleyince küçülür; ok tuşları ince ayar yapar. Öbür iki elde on iki kısa çizgi görünür: yönleri ortalama bir eğimin iki yanına, 24 derecelik bir aralıkta eşit dağılmıştır. Bu ellerde ortadaki uzun çizgiyi daire çizer gibi döndürerek ortalama eğime getirirsin. 3. ve 5. elde ortalama boyu kurduktan sonra sürpriz bir soru gelir: iki daireden hangisi kümede vardı? Biri gerçek bir üyedir (ortalamadan yüzde 16 küçük ya da büyük), öbürü tam ortalama boydadır ve kümede hiç yoktu; şans düzeyi yüzde 50'dir. Boyut hatası, kurduğun çapın ortalama çapa oranının logaritmasıdır; yaklaşık yüzde 8'lik bir hata 5 puan getirir. Eğim hatası derece olarak ölçülür; 6 derece 5 puandır. Her el 10 / (1 + (hata / k)^1,6) formülüyle puanlanır, beş elden en fazla 50 puan toplanır.

Araştırmalar ne diyor

Dan Ariely 2001'de iki yeni yöntemle görme sisteminin kümeler hakkında neyi bildiğini sordu. Gözlemcileri kümenin ortalama boyutunu çok ince ayırt edebiliyordu: benzer boylu lekelerde eşik, leke boyunun yaklaşık yüzde 4–6'sı, boyları birbirinden belirgin biçimde farklı lekelerde yüzde 6–12'siydi. Ama aynı gözlemciler bir lekenin kümede olup olmadığını neredeyse şans düzeyinde söyleyebiliyordu; üyeler ile üye olmayanlar arasında en az yüzde 18'lik boy farkı olmasına rağmen. Chong ve Treisman 2003'te on iki farklı boyda daireden oluşan kümelerde ortalamayı yargılama eşiğinin, aynı boylu dairelerden oluşan kümelerde ve tek bir dairede ölçülen eşiğe yakın olduğunu, 50 ile 1000 milisaniye arasındaki gösterim sürelerinden ve 2 saniyeye kadar bekletmeden pek etkilenmediğini buldu. Parkes ve arkadaşları 2001'de çevre görüşte birbirine çok yakın durduğu için tek tek yönü okunamayan desenlerin ortalama yönünün güvenilir biçimde bildirilebildiğini gösterdi. Benzer özetler yüzlerde de görülür: Haberman ve Whitney (2007) yüz kümelerinden ortalama duygu ve cinsiyetin, de Fockert ve Wolfenstein (2009) ortalama kimliğin hızla çıkarıldığını buldu.

Neden böyle

Bir bakışta gördüğümüz her şeyi tek tek saklamak mümkün değil; kısa süreli görsel bellek yalnızca birkaç nesneyi tutabiliyor. Bir kümenin ortalamasını ve dağılımını saklamak ise ucuz ve çoğu zaman yeterli: bir ağacın yapraklarının ortalama rengi, bir kalabalığın genel yönü ya da bir raftaki kitapların ortalama boyu, sahneyi anlamak için tek tek ayrıntılardan daha işe yarar. Whitney ve Yamanashi Leib (2018) topluluk algısının renk ve boyut gibi basit özelliklerden yüz ifadelerine kadar pek çok düzeyde çalıştığını derledi. Ancak bu özetin nasıl çıkarıldığı tartışmalı: Myczek ve Simons (2008), birkaç öğeye odaklanıp yalnızca onları ortalamanın da ortalama boyutla ilgili bulguların çoğunu açıklayabileceğini deneyler ve benzetimlerle gösterdi. Bu deneydeki sürpriz soru, iki görüşü doğrudan ayırmaz ama bir şeyi sınar: kümede hiç olmayan ortalama boydaki daire, gerçek bir üyeden daha tanıdık geliyor mu?

Sınırlılık

Ortalama boyu çapların aritmetik ortalaması olarak tanımladık; dairelerin alanlarının ortalaması alınsaydı karşılık gelen çap yaklaşık yüzde 3,5 daha büyük olurdu. Görme sisteminin hangi ölçüyü ortaladığı araştırmalarda tartışılıyor; puan eğrisi bu kadar küçük farka toleranslıdır. Gösterim süresi ekranın yenileme hızına bağlıdır ve ekran büyüklüğü dairelerin görme açısını değiştirir. Sürpriz soru yalnızca iki kez sorulur; şans düzeyi yüzde 50 olduğu için tek bir kişinin iki cevabı neredeyse hiçbir şey söylemez, anlamlı sonuç kalabalığın verisinde çıkar. Ayrıca ikinci sürpriz soru artık sürpriz değildir: ilk sorudan sonra üyelere dikkat etmeye başlayabilirsin; bu yüzden kalabalıkta ilk soruya verilen cevapları ayrıca gösteriyoruz.

leke boyunun ~%4–6'sıKümenin ortalama boyutunu ayırt etme eşiği (benzer boylu lekeler)Ariely, 2001
şansa yakınBir lekenin kümede olup olmadığını söylemeAriely, 2001
50 msOn iki dairede ortalama yargısının pek bozulmadığı en kısa gösterimChong ve Treisman, 2003
güvenilir biçimde bildirilirTek tek okunamayan yönlü desenlerin ortalama yönüParkes ve ark., 2001
gerçek üyelerden daha sıkKümede olmayan ortalama yüze 'kümede vardı' demede Fockert ve Wolfenstein, 2009
  1. Ariely, D. (2001). Seeing sets: Representation by statistical properties. Psychological Science, 12(2), 157–162. Kaynağa git ↗
  2. Chong, S. C., & Treisman, A. (2003). Representation of statistical properties. Vision Research, 43(4), 393–404. Kaynağa git ↗
  3. Parkes, L., Lund, J., Angelucci, A., Solomon, J. A., & Morgan, M. (2001). Compulsory averaging of crowded orientation signals in human vision. Nature Neuroscience, 4(7), 739–744. Kaynağa git ↗
  4. Myczek, K., & Simons, D. J. (2008). Better than average: Alternatives to statistical summary representations for rapid judgments of average size. Perception & Psychophysics, 70(5), 772–788. Kaynağa git ↗
  5. de Fockert, J., & Wolfenstein, C. (2009). Rapid extraction of mean identity from sets of faces. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 62(9), 1716–1722. Kaynağa git ↗
  6. Haberman, J., & Whitney, D. (2007). Rapid extraction of mean emotion and gender from sets of faces. Current Biology, 17(17), R751–R753. Kaynağa git ↗
  7. Whitney, D., & Yamanashi Leib, A. (2018). Ensemble perception. Annual Review of Psychology, 69, 105–129. Kaynağa git ↗

Bir bakışta kalabalık

Bir kavanozdaki misketlere bir an bakıp gözünü kapattığında, tek tek misketlerin nerede durduğunu söyleyemezsin. Ama misketlerin ortalama ne büyüklükte olduğunu, hepsinin aşağı yukarı aynı boyda mı yoksa karışık mı olduğunu çoğu zaman söyleyebilirsin. Görme sistemi kalabalıkları bir tür istatistikle özetler.

Bu deneyde on iki daireye ya da on iki kısa çizgiye yalnızca yarım saniye bakıyorsun. Sonra ortalama boyu ya da ortalama eğimi kuruyorsun. İki elde de bir sürpriz soru var: iki daireden hangisi kümedeydi? Biri gerçekten kümedeydi, öbürü hiç yoktu ama boyu tam olarak kümenin ortalamasıydı.

Ariely'nin noktaları

Dan Ariely 2001'de Psychological Science'ta yayımladığı çalışmada iki gözlemciye 4, 8, 12 ya da 16 lekeden oluşan kümeleri yarım saniye gösterdi. Bir görevde ardından gelen tek bir lekenin kümenin ortalamasından büyük mü küçük mü olduğunu, başka bir görevde ise bir lekenin kümede olup olmadığını sordu.

Sonuç çarpıcıydı. Gözlemciler ortalamayı çok ince ayırt edebiliyordu: benzer boylu lekelerde eşik leke boyunun yaklaşık yüzde 4–6'sı, belirgin biçimde farklı boylu lekelerde yüzde 6–12'siydi. Ama bir lekenin kümede olup olmadığını neredeyse şans düzeyinde söyleyebiliyorlardı, üyelerle üye olmayanlar arasında en az yüzde 18'lik boy farkı olduğu halde. Kümenin ortalamasını biliyorlar, üyelerini bilmiyorlardı.

Kısa gösterim, sağlam ortalama

Chong ve Treisman 2003'te bu bulguyu on iki farklı boyda daireden oluşan kümelerle sınadı. Kümenin ortalamasını yargılama eşiği, aynı boylu dairelerden oluşan kümelerde ve tek bir dairede ölçülen eşiğe yakındı. Gösterim süresini 50 milisaniyeye indirmek ya da cevabı 2 saniye bekletmek sonucu pek değiştirmedi.

Bu deneydeki on iki daire ve yarım saniyelik gösterim bu çalışmalardan esinlenir. Dairelerin boyları dört kademede ve ortalamanın iki yanına simetrik dağılır; böylece ortalama, kümede hiç bulunmayan bir boydur. Senin kurduğun daire bu ortalamaya ne kadar yakınsa puanın o kadar yüksektir.

Ortalama yön ve kalabalık

Ortalama yalnızca boyut için değil. Parkes, Lund, Angelucci, Solomon ve Morgan 2001'de Nature Neuroscience'ta, çevre görüşte birbirine çok yakın duran yönlü desenleri gösterdi. Desenler o kadar sıkışıktı ki gözlemciler ortadaki desenin yönünü söyleyemiyordu; ama bütün desenlerin ortalama yönünü güvenilir biçimde bildirebiliyorlardı. Tek tek okunamayan bilgi kaybolmuyor, ortalamaya katılıyordu.

Bu deneyin iki elinde aynı fikri eğimle sınıyoruz: on iki kısa çizginin yönleri ortalama bir eğimin iki yanına eşit dağılmıştır ve sen ortalama eğimi kurarsın. Topluluk algısı yüzlerde de görülür: Haberman ve Whitney 2007'de yüz kümelerinden ortalama duygunun ve cinsiyetin hızla çıkarıldığını buldu.

Hiç görmediğin daireyi tanımak

Görme sistemi yalnızca ortalamayı saklıyorsa ilginç bir yanılgı beklenir: kümede hiç bulunmayan ama boyu tam ortalama olan bir daire, gerçek bir üyeden daha tanıdık gelmeli. de Fockert ve Wolfenstein 2009'da bunu yüzlerle gösterdi: dört farklı kişinin yüzünü gören katılımcılar, bu dört yüzün karışımından üretilen ortalama yüze gerçek üyelerden daha sık 'kümede vardı' dedi.

Bu deneydeki sürpriz soru aynı mantıkla kuruldu. İki daireden biri gerçek bir üyedir; öbürü kümede yoktur ama boyu tam ortalamadır. Şansa bıraksan yarı yarıya gerçek üyeyi seçersin; ortalamaya kayan bir hafıza ise seni ortalama boydaki daireye çeker. Tek bir kişinin iki cevabı az şey söyler; kalabalıkta hangi dairenin daha sık seçildiğine bakacağız.

Özet mi, birkaç örnek mi?

Bu bulguların yorumu tartışmalı. Bir görüşe göre görme sistemi kümedeki bütün öğeleri paralel olarak işleyip özel bir özet çıkarıyor. Myczek ve Simons 2008'de buna itiraz etti: deneyler ve benzetimlerle, birkaç öğeye odaklanıp yalnızca onları ortalamanın da ortalama boyutla ilgili bulguların çoğunu açıklayabileceğini gösterdiler. Ariely aynı yıl verdiği cevapta tartışmayı sürdürdü; konu hâlâ kapanmış değil.

Whitney ve Yamanashi Leib 2018'deki derlemelerinde topluluk algısının renk ve boyuttan yüz ifadelerine kadar birçok düzeyde çalıştığını, bunun da sınırlı bir belleğin dünyayı özetleme yolu olabileceğini tartıştı. Hangi yolla olursa olsun pratik sonuç aynı: bir kalabalığa kısa bir an bakınca aklında kalan çoğu zaman tek tek yüzler değil, kalabalığın kendisidir.

Sık sorulanlar

Topluluk algısı nedir?

Görme sisteminin benzer şeylerden oluşan bir kümeyi, örneğin ortalama büyüklüğü, ortalama yönü ya da ortalama rengi gibi özet bilgilerle temsil etmesidir. Bu özet kısa bir bakışta bile çıkarılabilir ve çoğu zaman tek tek üyelerin hatırasından daha doğrudur.

Puanım nasıl hesaplanıyor?

Boy ellerinde hata, kurduğun çapın ortalama çapa oranının logaritmasıdır; yaklaşık yüzde 8'lik hata 5 puan getirir. Eğim ellerinde hata derecedir; 6 derece 5 puandır. Her el 10 / (1 + (hata / k)^1,6) formülüyle puanlanır ve iki ondalığa yuvarlanır. Beş elin toplamı en fazla 50'dir. Sürpriz soru puana katılmaz.

Sürpriz sorunun doğru cevabı neydi?

İki daireden biri gerçekten kümedeydi (ortalamadan yüzde 16 küçük ya da büyük), öbürü kümede hiç yoktu ama boyu tam olarak kümenin ortalamasıydı. Gerçek üyeyi seçmek doğruydu; ortalama boydaki daireyi seçtiysen hafızan kümenin özetine yaslanmış olabilir. Şans düzeyi yüzde 50 olduğu için iki cevap tek başına bir şey kanıtlamaz.

Ortalama boy neden kümede hiç yok?

Daireler dört boydadır ve bu boylar ortalamanın iki yanına simetrik dağılır (0,66, 0,84, 1,16 ve 1,34 kat). Böylece ortalama boy kümede bulunmaz; senin kurduğun daire bir üyeyi kopyalayarak değil, kümeyi özetleyerek doğru olabilir.

Daireyi nasıl büyütüp küçültüyorum?

Parmağını ya da fareni ekranın herhangi bir yerinden merkezden uzağa doğru sürüklersen daire büyür, merkeze doğru sürüklersen küçülür; dairenin üstüne basman gerekmez. Klavyede ok tuşları ince ayar yapar, Shift ile daha hızlı değişir. Eğim ellerinde çizgiyi daire çizer gibi döndürürsün.

Günün serisi ve meydan okuma nedir?

Serbest oyunda her seferinde yeni kümeler gelir. Günün serisinde o gün herkes aynı kümeleri aynı sırayla görür; gün İstanbul saatine göre değişir. Meydan okumada arkadaşının linkiyle onun kümelerinin aynısını oynarsın; yarış odasında 2–6 kişi aynı kümelerle aynı anda oynar. Bilimsel veride ilk oyunun kalır.

Tartışma 0 yorum

Tartışmaya katılOkumak serbest. Yorum yazmak ve oy vermek için gönüllü ol; 20 saniye sürer.
Henüz yorum yok.İlk yazan sen ol; iyi bir soru tartışmayı başlatır.

Bu deney hakkında konular

Yeni konu aç →
Bu deney için açılmış ayrı bir konu yok. Yöntemi eleştirmek, bir makale paylaşmak ya da yeni bir soru sormak için konu açabilirsin.